Рекомендательные системы

Рекомендательные системы — это сложные алгоритмические инструменты, предназначенные для анализа предпочтений пользователей и предоставления персонализированных рекомендаций. Они широко применяются в различных сферах, включая электронную коммерцию, стриминговые сервисы, социальные сети и контентные платформы.

Основные подходы к построению рекомендательных систем включают коллаборативную фильтрацию, основанную на анализе поведения пользователей и их взаимодействий с контентом, и контентную фильтрацию, которая опирается на характеристики самих объектов (товаров, фильмов, статей и т.д.). Кроме того, современные системы часто интегрируют дополнительные методы, такие как