OpenAI: o4 Mini Deep Research

o4-mini-deep-research — это более быстрая и доступная модель глубоких исследований OpenAI, идеально подходящая для решения сложных многоэтапных исследовательских задач.

Начать чат с OpenAI: o4 Mini Deep Research

Архитектура

  • Модальность: text+image->text
  • Входные модальности: file, image, text
  • Выходные модальности: text
  • Токенизатор: GPT

Контекст и лимиты

  • Длина контекста: 200000 токенов
  • Макс. токенов ответа: 100000 токенов
  • Модерация: Включена

Стоимость

  • Prompt (1K токенов): 0.00020000 ₽
  • Completion (1K токенов): 0.00080000 ₽
  • Внутреннее рассуждение: 0.00000000 ₽
  • Запрос: 0.00000000 ₽
  • Изображение: 0.15300000 ₽
  • Веб-поиск: 1.00000000 ₽

Параметры по умолчанию

  • Temperature: 0

Исследование модели OpenAI o4-mini в глубоком поиске

Что такое глубокое исследование в мире ИИ 2025 года и почему o4-mini меняет правила игры

Представьте, что вы тратите часы на поиск информации по сложному вопросу — рылись в статьях, проверяли источники, синтезировали данные. А теперь умножьте это на тысячи пользователей ежедневно. По данным Statista на 2024 год, рынок ИИ для поиска и анализа данных уже превысил 15 миллиардов долларов, и к 2025-му он вырастет на 35%. Но что если вся эта рутина уйдет в прошлое? OpenAI только что представила модель o4-mini, которая делает глубокое исследование по-настоящему доступным и мощным. В этой статье мы разберем, как o4-mini работает в контексте глубокого поиска, проанализируем ее абстракты, ценообразование и план выпуска на основе свежих данных от 26 июня 2025 года. Готовы нырнуть в будущее ИИ?

Как топовый SEO-специалист с более чем 10-летним опытом, я знаю: контент должен не только ранжироваться, но и вдохновлять. Здесь мы опираемся на официальные источники OpenAI, отчеты CometAPI и Wikipedia, чтобы дать вам полную картину. Давайте разберемся шаг за шагом.

Абстракты модели OpenAI o4-mini: Как она анализирует контекст в глубоком поиске

Сначала давайте поговорим о сердце модели — ее абстрактах. o4-mini, выпущенная OpenAI в апреле 2025 года, это не просто эволюция предыдущих версий вроде o3-mini, а полноценный агент для глубокого исследования. Согласно официальному анонсу на openai.com от 16 апреля 2025, o4-mini сочетает обработку текста и изображений с продвинутым цепочечным мышлением (chain-of-thought reasoning). Но настоящий прорыв случился 26 июня 2025: запуск o4-mini-deep-research-2025-06-26, версии, оптимизированной для автоматизированного поиска.

Что под абстрактами подразумевается здесь? Это краткие описания возможностей модели в контексте глубокого поиска. Например, модель может разбивать сложный запрос на шаги: поиск в вебе, анализ данных, синтез выводов. В бенчмарках, опубликованных CometAPI 6 августа 2025, o4-mini достигла 92.7% точности на AIME 2025 (математический экзамен) и 81.4% на GPQA Diamond (вопросы уровня PhD по науке). Представьте: вы спрашиваете о рыночных тенденциях в ИИ 2025, и модель не просто выдает текст, а ищет свежие данные из надежных источников вроде Google Trends или Statista.

"o4-mini-deep-research — это гибридная система, сочетающая легковесную модель o4-mini с фреймворком Deep Research для автономного синтеза информации", — цитирует CometAPI официальный релиз OpenAI от 27 июня 2025.

В контексте глубокого поиска o4-mini выделяется способностью к агентному поведению. Она не пассивно отвечает, а активно исследует: проводит web search, анализирует документы, даже выполняет код. По данным от 26 июня 2025, модель интегрирована в ChatGPT и API, позволяя пользователям обрабатывать запросы, которые раньше занимали часы. Реальный кейс: финансовый аналитик использует o4-mini для оценки рисков инвестиций в ИИ-стартапы — модель сканирует новости, отчеты и строит прогнозы на основе 2025-го года данных.

Но давайте разберем контекст глубже. OpenAI подчеркивает безопасность: перед релизом провели тесты на "medium risk", добавив mitigation для веб-браузинга. Как отмечает Forbes в обзоре от 2024 (обновленном в 2025), такие модели снижают риски дезинформации на 40% по сравнению с предшественниками. Плюс, o4-mini поддерживает мультимодальность — анализирует изображения в поиске, что идеально для визуального контента.

Преимущества o4-mini в сравнении с конкурентами

  • Скорость: Обработка запроса за минуты, против часов у человека. В тесте BrowseComp Agentic Browsing модель набрала 45.6% точности, жертвуя глубиной ради скорости.
  • Доступность: Доступна даже бесплатным пользователям ChatGPT, с лимитами на глубокий поиск (5 запросов в месяц для free-tier).
  • Интеграция: Работает с web search за $10 за 1000 вызовов инструментов, как указано в обновлении от 27 июня 2025.

Если вы SEO-специалист, представьте: o4-mini помогает генерировать контент на основе реального поиска, интегрируя ключевые слова вроде "глубокое исследование ИИ 2025" органично, без спама.

Ценообразование o4-mini: Доступный ИИ для глубокого поиска в 2025

Одно из главных вопросов: сколько стоит такая мощь? OpenAI сделала o4-mini одной из самых бюджетных моделей в линейке. На основе данных от 26 июня 2025, Deep Research API для o4-mini-deep-research стоит от $2 до $8 за 1000 вызовов, в зависимости от сложности. Для сравнения, o3-deep-research — $10–$40 за миллион токенов ввода/вывода. Это на 83% дешевле, чем o3-mini, по словам экспертов на X (бывший Twitter) от 9 июня 2025.

Разберем детали. В ChatGPT: бесплатные пользователи — 5 глубоких запросов в месяц; Plus/Team — 25; Pro — 250. API-прайсинг прозрачный: $10 за 1000 tool calls для web search, интегрированного в o3, o3-pro и o4-mini. Как подчеркивает Simon Willison в TIL от 18 октября 2025, один сложный поиск (77 вызовов) обойдется всего в 77 центов. Идеально для малого бизнеса или фрилансеров, не желающих тратить тысячи.

Статистика подтверждает тренд: по Google Trends 2025, запросы "OpenAI pricing 2025" выросли на 150% после релиза o4-mini. В отчете The Verge от июля 2025 отмечается, что такая модель democratizes ИИ — делает глубокий поиск доступным, снижая барьер входа. Реальный пример: консультант по маркетингу использует o4-mini для анализа конкурентов, экономя $500 в месяц на ручном труде.

Как рассчитать затраты на o4-mini для вашего проекта

  1. Определите тип запроса: простой поиск — базовая модель, сложный — deep-research версия.
  2. Учтите токены: o4-mini экономит на инпуте, обрабатывая до 128K токенов контекста.
  3. Мониторьте лимиты: для API используйте webhooks для уведомлений о расходах, как анонсировано 27 июня 2025.

Эксперты вроде тех, кто пишет на Hacker News, советуют начинать с бесплатного tier, чтобы протестировать. В итоге, o4-mini — это инвестиция, окупающаяся за счет производительности: по Statista, компании с ИИ-инструментами повышают эффективность на 25% в 2025.

План выпуска OpenAI o4-mini и ее роль в экосистеме поиска 2025

Теперь о roadmap. o4-mini дебютировала 16 апреля 2025 для всех пользователей ChatGPT и API. К июню добавили high-версию для платных юзеров с усиленным reasoning. Кульминация — 26 июня 2025: релиз o4-mini-deep-research, интегрированной с визуальным браузером и agent mode в ChatGPT. OpenAI объявила об этом на DevDay, планируя расширение на октябрь 2025.

План выпуска фокусируется на масштабируемости. Сначала — доступ в США, UK, EEA (обновление 5 февраля 2025). Затем — глобальный роллаут. В партнерствах: интеграция с Poe для чатов, CometAPI для унифицированного доступа. Будущие обновы: больше фокуса на safety, как в совместном тесте с Anthropic от августа 2025, где o4-mini прошла alignment evaluation.

В контексте 2025 года ИИ-поиска o4-mini — пионер. По данным официального блога OpenAI от 24 апреля 2025, глубокий поиск теперь выполняется в tens of minutes, против hours у человека. Кейс: ученый в life sciences использует o4-mini с Retro Biosciences для ускорения исследований — 50x рост в reprogramming stem cells, как в анонсе августа 2025.

Для разработчиков: модель поддерживает code execution, document analysis. План на 2025 — интеграция с Sora для медиа, и Stargate initiative с Samsung/SK для инфраструктуры. Как говорит Sam Altman в интервью TechCrunch (июнь 2025), "o4-mini — шаг к AGI, где поиск становится автономным".

Потенциальные вызовы и как их преодолеть

  • Лимиты на длину: Запросы >10 минут возвращают ошибку; решение — разбивать на цепочки.
  • Точность: 81–92% в бенчмарках, но верифицируйте для критических задач (медицина, финансы).
  • Доступность: Пока лимитировано ChatGPT; ждите полного API-открытия.

В целом, план выпуска показывает: OpenAI инвестирует в trustworthy ИИ, балансируя инновации и этику.

Выводы: Почему o4-mini — будущее глубокого исследования в ИИ

Подводя итог, модель OpenAI o4-mini революционизирует глубокий поиск в 2025. Ее абстракты подчеркивают агентные возможности, контекст — мультимодальность и безопасность, ценообразование — доступность ($2–$8 за вызовы), а план выпуска — быстрый роллаут от апреля к июню 2025. С опорой на данные Statista и официальные источники, ясно: это не хайп, а инструмент, повышающий продуктивность на 30–50%.

Если вы занимаетесь SEO, контентом или исследованиями, o4-mini — ваш новый союзник. Она интегрирует ключевые слова естественно, генерирует ценный контент и экономит время. Не упустите: протестируйте в ChatGPT сегодня. Поделись своим опытом в комментариях — как вы видите роль ИИ в поиске 2025? Давайте обсудим!