Сверточные нейросети и результат их работы - человек смотрит в камеру

Сверточные нейросети (CNN, Convolutional Neural Networks) представляют собой специализированный класс искусственных нейронных сетей, предназначенный для обработки и анализирования данных, имеющих структуру сетки, таких как изображения. Они эффективно извлекают признаки из изображений благодаря своей способности выявлять локальные зависимости и иерархические паттерны, что делает их незаменимыми в задачах компьютерного зрения. Когда человек смотрит в камеру, сверточная нейросеть может обрабатывать изображение, полученное с помощью камеры, для выполнения различных задач. Например, CNN может применять алгоритмы распознавания лиц, определения эмоций, возрастных категорий или даже идентификации конкретных людей