Сверточные нейросети и результат их работы

Сверточные нейросети (Convolutional Neural Networks, CNN) — это один из наиболее эффективных типов нейронных сетей, специально разработанных для обработки данных, имеющих структуру, аналогичную двумерным матрицам. Они широко используются в задачах компьютерного зрения, таких как распознавание изображений, классификация объектов, детекция лиц и множество других приложений. Основной принцип работы сверточных нейросетей заключается в применении свертки — математической операции, которая позволяет извлекать важные признаки из входных данных. Сверточные слои сети используют фильтры или ядра, которые сканируют изображение, выявляя различные паттерны, такие как